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横滨水手官方：外援基尼奥内斯腘绳肌撕裂，预计将缺席3个月_我的网站

死亡谷

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北京时间4月21日，横滨水手在官网宣布，球队外援中卫基尼奥内斯因在J1联赛第5轮对阵川崎前锋的比赛中遭遇左腿腘绳肌撕裂，预计将缺席3个月的时间。

横滨水手官方公告

4月9日J1联赛第5轮对阵川崎前锋的比赛中受伤的后卫基尼奥内斯已在神奈川县内医院完成检查，确诊伤情如下：

左腿腘绳肌完全撕裂（预计需3个月康复治疗）

（公告完）

横滨水手本赛季开局不佳，前11轮联赛1胜5平5负仅积8分深陷降级区，球队主教练霍兰也遭到解雇。但在临时主帅基斯诺尔博上任的首场比赛中，横滨水手1-3负于浦和红钻，排名跌至垫底，并且本场比赛中前国脚宫市亮也遭遇重伤。

横滨水手在4月份仅剩2场比赛，分别是4月27日亚冠精英联赛1/4决赛对阵拥有C罗的利雅得胜利，以及4月29日联赛对阵卫冕冠军神户胜利船。 8 月 26 日消息，OpenAI 昨日（8 月 25 日）发布博文，展示其首款自研 Jalapeño 芯片，并表示无论是单用户 token 处理量，还是每千瓦吞吐量，都超过了目前市面上的顶尖推理处理器。在官方博文中，OpenAI 使用半导体研究公司 SemiAnalysis 开发的公共基准测试工具 InferenceX，通过 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三款模型测试。测试显示对比市面上领先的 AI 系统（GB200 和 GB300），每瓦能够完成的 AI 吞吐量是对比系统的 1.5 至 1.9 倍，端到端延迟则约为对比系统的 28% 至 59%。混合 Token 吞吐量与现有 AI 加速器的最快解码速度对比3 款模型峰值单用户解码吞吐量各平台最佳运行点的混合 Token 峰值吞吐量OpenAI 表示，Jalapeno 在运行 GPT-OSS 120B 时，每千瓦的峰值吞吐量比 GB200 系统高出约 1.9 倍。在 DeepSeek R1 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.7 倍；在 Kimi K2.5 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.5 倍。Jalapeno 的额定功率为 700 瓦，但在测试工作负载期间，其持续功耗保持在 550 瓦或以下。

B | 附上相关图片如下：延伸阅读Jalapeño 是 OpenAI 首款自研 AI 推理芯片，由 OpenAI 与博通（Broadcom）合作开发，台积电采用 3nm 制程代工制造，于 2026 年 6 月 24 日首次对外展示。

C | 该芯片是一颗 ASIC（专用集成电路），采用 systolic array（脉动阵列）架构，配备 HBM 高带宽内存，专为大语言模型推理场景设计，不用于模型训练。芯片及配套服务器系统均不会对外销售，仅供 OpenAI 内部使用，旨在降低自身 GPU 采购和算力运营成本。OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 领导了该芯片的研发，他此前在 Google 工作近九年，是 Cloud TPU 项目的核心工程师。Jalapeño 从架构设计到完成流片仅耗时约 9 个月，OpenAI 称这是高性能先进半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期之一。OpenAI 自身的 AI 模型也深度参与了芯片设计流程，帮助加速设计优化。目前第二代 Jalapeño 芯片已进入后期开发阶段，预计未来数月内完成流片；第三代芯片也已启动概念设计。